Mesterséges intelligencia
Generatív mesterséges intelligencia: lehetőség vagy kockázat az egészségügyben?
A mesterséges intelligencia (AI) térhódítása megállíthatatlan, de alkalmazása a ma még gyakran elképzelhetetlen lehetőségek mellett kockázatokat is rejt. Különösen igaz ez az egészségügyi szektorra, amely működésének alapja a világon mindenütt a bizalom, fejlődésének kulcsa pedig a hatékonyság és az innováció.
Kínai tudósok szerint az okostelefonok segíthetnek a depresszió korai felismerésében
Az okostelefonok az általuk gyűjtött hatalmas adatmennyiség felhasználásával, digitális fenotípus-meghatározással és jellemzők kinyerésével időben érzékelhetik az emberek mentális és fizikai állapotát, elősegítve a depresszió időben történő felismerését - derül ki egy kínai tanulmányból.
Mesterséges intelligenciával segítik a gyermekorvosok munkáját Kínában
A modell a gyakori és ritka gyermekbetegségek "megbízható tudásrendszerével rendelkezik", és a gyermekgyógyászati tapasztalatokra, valamint a kórház több mint 300 neves szakemberének klinikai szakértelmére és több évtizedes orvosi feljegyzéseire hagyatkozva személyre szabott diagnózisokat, klinikai következtetéseket és kezelési terveket készít internetes "csevegések" keretében.
Óbudai Egyetem: Magyarországon különösen fontos az AI megismerése
Az egyetem már megkezdte a munkát ezeken a területeken, kiemelt céljuk, hogy az AI alkalmazásait széles körben elérhetővé és érthetővé tegyék az egész társadalom számára.
Hogyan gondolkodik a generatív MI? Mi történik egy chatbot „fejében”, amikor választ ad?
Szegedi kutatók keresik a választ a chatbotok titkaira
Így segíthet az AI a pajzsmirigybetegség felismerésében
Tudjon meg többet az OKOSLELET-ről.
Petefészekrák-kezelés: így tehetné személyre szabottabbá a mesterséges intelligencia
Az ELTE új kutatása egyesíti a szövettani és a fehérje adatokat, az eljárással pontosabban meghatározható, ki hogyan reagál a kemoterápiára.
Az európaiak kétharmada nem bízik az AI segítségével végzett kutatásokban
Az európaiak többsége hasznosnak tartja a tudomány és a technológia támogatását, azonban csak egyharmaduk bízik meg a mesterséges intelligencia (MI) segítségével végzett tudományos kutatások eredményében.