A mesterséges intelligencia fejlődésének következő nagy lépése már nem csupán az adatok feldolgozásáról szólhat, hanem arról is, hogy a gépek képesek legyenek értelmezni a környezetüket.
Az AI Symposium 2026 budapesti nyitónapján vezető kutatók arról beszéltek, hogyan alakíthatja át a gépi látás a robotikát, az önvezető járműveket, az orvosi fejlesztéseket és a fizikai valóság érzékelését.
A HUN-REN Magyar Kutatási Hálózat MTI-nek elküldött pénteki közleménye szerint a szimpóziumon az ETH Zürich, a Bosch és a svájci USI egyetem kutatói bemutatták, hogyan lép át a mesterséges intelligencia a digitális térből a fizikai valóságba, és miként változtatja meg a gépi látás a robotikát, az önvezető járműveket, valamint a mindennapi térérzékelésünket. A HUN-REN Magyar Kutatási Hálózat és a szingapúri Nanyang Technological University (NTU) közös szervezésében zajló rendezvény Guan Cuntai, az NTU kutatója az agy-számítógép interfészekkel kapcsolatos eredményeket ismertette. Kutatócsoportja azt vizsgálja, hogyan kapcsolódnak a járás közbeni agyi aktivitások a mozgáshoz, illetve miként lehet ezeket a jeleket felhasználni bénult betegek rehabilitációjában vagy idegrendszer stimuláló implantátumok fejlesztésében.
A Csinghua Egyetem kutatója, Janan Szuej (Yanan Sui) egy anatómiailag pontos emberi modellt mutatott be. A kutatócsoportja által létrehozott úgynevezett MS-Human-700 modell hűen követi az emberi váz- és izomrendszer anatómiáját, a modellt megerősítéses tanulással tréningezik. Az agykutatás és a mesterséges intelligencia kapcsolatáról szólva a Jagath Chandana Rajapakse vagy Yiping Ke NTU kutatói kiemelték az úgynevezett connectome, vagyis az agyi kapcsolatrendszer teljes feltérképezésének jelentőségét.
A kutatások célja többek között annak megértése, miként különíthetők el az öregedésből fakadó agyi változások a különböző betegségek – például a Parkinson-kór vagy a skizofrénia – által okozott elváltozásoktól. A konferencia egyik kiemelt előadója, Marc Pollefeys, az ETH Zürich professzora és a Microsoft zürichi Spatial AI Lab igazgatója volt, aki a gépi látás fejlődésének új irányairól tartott előadást.
A szakember szerint a mesterséges intelligencia fejlődésének következő szakasza az lesz, amikor a rendszerek nemcsak "nézni", hanem valóban "látni" és értelmezni is képesek lesznek a környezetüket. A jelenlegi fejlesztések már képesek több fénykép alapján térbeli modelleket és valósághű mozgóképeket létrehozni, a jövőben azonban a gépek a tárgyak funkcióját és fizikai tulajdonságait is felismerhetik. Az előadásokon több kutató is hangsúlyozta: ahhoz, hogy a mesterséges intelligencia hatékonyan működjön a fizikai világban, az emberi mozgás, érzékelés és agyi működés modellezésére is szükség van. A konferencián szó esett az önvezető járművek és az intelligens járműbiztonsági rendszerek fejlődéséről is. Oliver Lange, a Bosch Research vezetője arról beszélt, hogy a jövő közlekedésbiztonságában kulcsszerepet játszhat a radar-, LIDAR- és kamerarendszerek összehangolt használata, valamint az utastér intelligens monitorozása.
A konferencia házigazdái a nemzetközi tudományos együttműködés jelentőségét hangsúlyozták. Gulyás Balázs, a HUN-REN elnöke kiemelte: a tudományos fejlődés kulcsa a nyitottság és az intézmények közötti együttműködés. Heng Swee Keat, a szingapúri National Research Foundation elnöke szerint a jövő versenyelőnyét nem kizárólag a legnagyobb AI-modellek vagy számítási kapacitások jelentik majd, hanem a nemzetközi tudományos kapcsolatok és a sokszínű tudás összehangolása.
Jakab Roland, a HUN-REN vezérigazgatója úgy fogalmazott: a mesterséges intelligencia nem pusztán új eszköz, hanem a tudomány működésének új modellje. A szimpózium keretében a HUN-REN és az NTU együttműködési megállapodást is aláírt, amely a korábbi közös programok bővítéséről, új PhD-ösztöndíjak indításáról és hosszú távú kutatási partnerség kialakításáról rendelkezik.
Robotasszisztált sebészet Debrecenben: olyan elváltozásokat is észrevesznek, amit eddig nem
Kövesse az Egészségkalauz cikkeit a Google Hírek-ben, a Facebook-on, az Instagramon vagy a X-en,Tiktok-on is!
