A mesterséges intelligencia már azt is megmondhatja, lesz-e rákja a következő 20 évben
Ön mit gondolna, ha a háziorvosa egyszer csak a mesterséges intelligencia segítségével közölné: „Önnek 60% esélye van arra, hogy 20 éven belül rákos lesz" ?
El tudja képzelni, hogy a jövő orvosa már évekkel előre megjósolhatja, milyen betegségekkel kell szembenéznie? Tudósok most egy olyan mesterséges intelligenciát (MI) alkottak meg, amely több mint ezer egészségügyi kórkép – köztük a daganatos megbetegedések – kialakulásának esélyét képes előre jelezni, akár két évtizeddel korábban.
Az Európai Molekuláris Biológiai Laboratórium, a Német Rákkutató Központ és a Koppenhágai Egyetem kutatói abban bíznak, hogy ez az úttörő technológia segíthet azonosítani a magas kockázatnak kitett embereket, és lehetővé teszi a betegségek megelőzését, mielőtt azok kialakulnának.
Hogyan működik a mesterséges intelligencia modell?
A rendszer – amely a Delphi-2M nevet kapta – generatív MI-re épül, és az emberek orvosi kórelőzményeiben rejlő mintázatokat tanulja meg. Nemcsak a kórházi adatok, hanem az életmódbeli tényezők – például a dohányzás, az alkoholfogyasztás vagy a túlsúly – is szerepet kapnak az előrejelzésekben. Ezek alapján képes megbecsülni, hogy valaki milyen betegségek kockázatával számolhat, és mikor jelentkezhetnek azok.
A modellt 400 ezer brit páciens biobank-adatain, valamint közel 2 millió dán egészségügyi nyilvántartásán tesztelték. A Nature folyóiratban publikált kutatás szerint a rendszer hasonlóképpen működik, mint amikor meteorológusok százalékos eséllyel jelzik az esőt: most viszont a szervezet jövőbeli betegségeit „jósolja meg”.
Tomas Fitzgerald, a tanulmány egyik szerzője úgy fogalmazott:
- Az orvosi események gyakran követnek előre meghatározható mintákat. Modellünk képes ezeket felismerni, és így előrevetíteni a jövő egészségügyi kimeneteleit.
Mit jelent ez a mindennapokban?
A kutatók szerint elképzelhető, hogy a közeljövőben a háziorvosi rendelőkben rutinszerűen használják majd az MI-t. Így a páciensek személyre szabott tájékoztatást kaphatnak arról, milyen betegségek jelenthetnek számukra komoly kockázatot, és milyen életmódbeli változtatásokkal csökkenthetik ezt - írja a Daily Mail.
Ewan Birney professzor, az EMBL vezetője így magyarázta:
- A jövőben az orvos képes lesz megmutatni a páciensnek a négy legfontosabb egészségügyi veszélyforrást, és tanácsot adni, hogyan kerülheti el ezeket. Például lefogyhat, abbahagyhatja a dohányzást – és lesznek olyan konkrét teendők is, amelyek egyénre szabottan csökkenthetik a kockázatot.
Nem minden betegség egyformán jósolható meg
A modell legpontosabban a jól körülhatárolható kórképeket – például a szívrohamot vagy a 2-es típusú cukorbetegséget – képes előrejelezni. Az olyan váratlan események, mint egy fertőzés, kevésbé láthatók előre.
- Ez az emberi egészség és a betegségek alakulásának egy teljesen új szemlélete.
A szakértők úgy vélik, hogy a technológia a jövőben a szűrőprogramok hatékonyabb megszervezésében és az egészségügyi kapacitások tervezésében is fontos szerepet kaphat.
Vannak azonban korlátok is
Nem mindenki ennyire lelkes az új fejlesztés kapcsán. Egyes szakértők óvatosságra intenek. Justin Stebbing professzor hangsúlyozta, hogy a modell hajlamos lehet a betanításhoz használt adatok torzításait újrateremteni – például ha azok túlreprezentálták az egészséges önkénteseket.
Peter Bannister professzor pedig hozzátette:
- Az egészségügyi ellátásban valóban áttörést akkor érhetünk el, ha mindenki hozzáfér a szükséges digitális infrastruktúrához és készségekhez, társadalmi háttértől függetlenül.
A jövő kilátásai
A londoni King’s College kutatója, Gustavo Sudre szerint a Delphi-2M igazi ereje abban rejlik, hogy a jövőben nemcsak klinikai jegyzeteket, hanem biomarkereket, képalkotó vizsgálatokat és genetikai adatokat is képes lesz feldolgozni. Így egy valóban precíziós orvoslási eszközzé fejlődhet, amely személyre szabott egészségügyi előrejelzéseket nyújt.
Mindez egy olyan időszakban történik, amikor az előrejelzések szerint 2040-re a rákos megbetegedések száma drámaian megugrik. A One Cancer Voice figyelmeztetése alapján a daganatos betegségek előfordulása rekordmagasságokat érhet el, különösen a mell-, prosztata- és tüdőrák esetében. A prognózis szerint fiatalok és gyermekek körében is több tízezer új eset várható.
Erre használják leginkább a magyarok a mesterséges intelligenciát
Kövesse az Egészségkalauz cikkeit a Google Hírek-ben , a Facebook-on, az Instagramon vagy a X-en, Tiktok-on is!
