Gyorsabban olvassa az EKG-t, mint az orvosok? Egy új AI-eszköz másodpercek alatt kiszúrja a két legveszélyesebb szívbetegséget az EKG-ból

Áttörés a kardiológiában: mesterséges intelligencia elemzi az EKG-t

Ezt az úttörő technológiát több millió beteg adatai alapján tanították be, és úgy működik, hogy a rutin elektrokardiogramból (EKG) több információt nyer ki, mint amennyit az emberi szem általában észlelni képes.

A hagyományos EKG korlátai és az új technológia

A hagyományos EKG, amely a szív elektromos aktivitását rögzíti – beleértve a pulzusszámot és a szívritmust is –, már egy évszázada elengedhetetlen orvosi eszköz a szívrohamok és a szívritmuszavarok diagnosztizálásában.

De a szívbetegségeket nem képes felismerni. Ehhez echokardiográfiára, azaz egyfajta spaeciális ultrahangvizsgálatra van szükség, amelyre a betegeknek gyakran hónapokat kell várniuk.

Most egy kutatócsoport kifejlesztett egy mesterséges intelligencia-alapú eszközt, amely „egy szempillantás alatt” képes felismerni a szívelégtelenség és a szívbillentyű-betegség – a szívbetegségek két leggyakoribb formája – jeleit az EKG-eredmények alapján.

A szívbetegségek korai felismerését elősegítő áttörés részleteit több ezer küldött előtt mutatták be a müncheni Európai Kardiológiai Társaság éves kongresszusán, a világ legnagyobb kardiológiai konferenciáján - írta meg a The Guardian.

Kiemelkedő pontosság: A korai diagnózis életeket menthet

A szívelégtelenség és a szívbillentyű-betegségek korai diagnózisa kulcsfontosságú, hiszen így a még veszélyes állapotromlás előtt azonosíthatók azok a betegek, akiknek életmentő gyógyszeres kezelésre van szükségük.

Ezt az áttörést azért tartják kiemelkedő jelentőségűnek, mert az EKG az orvostudomány egyik leggyakrabban alkalmazott vizsgálata: világszerte évente nagyjából egymilliárd EKG-mérést végeznek.

Egy Egyesült Államokban lefolytatott, 67 000 beteg bevonásával készült vizsgálat kimutatta, hogy egy mesterséges intelligenciával (AI) működő eszköz a szívelégtelenségben szenvedők akár 81%-át, a szívbillentyű-betegséggel küzdőknek pedig az 90%-át képes volt azonosítani.

Dr. Sonya Babu-Narayan kardiológus szakorvos, a kísérletet finanszírozó Brit Szív Alapítvány (BHF) klinikai igazgatója így nyilatkozott:

Lenyűgöző látni, hogy a mesterséges intelligencia ma már szinte egy szempillantás alatt képes kiértékelni az EKG-eredményeket.

„Az ehhez hasonló, AI-alapú EKG-technológiák – amelyek képesek a magas kockázatú betegek korai kiszűrésére – nem fogják minden egyes szívbetegséggel küzdő személyt felismerni. Ugyanakkor hatékony megoldást jelenthetnek arra, hogy a szívrendellenességre leginkább hajlamos betegeket gyorsított eljárásban válogassák ki. A szívbetegségeknél a korai diagnózis és kezelés életeket ment, és lényegesen javítja az életminőséget.”

Gyorsabb betegellátás és a várólisták lerövidítése

A technológia önmagában nem alkalmas a szívelégtelenség vagy a szívbillentyű-betegség végleges diagnosztizálására vagy kizárására, ám rendkívül erős jelzést ad a betegségek feltételezhető jelenlétéről.

Azokat a betegeket, akiknél magas a betegségek kockázata, a megszokott, hónapokig tartó várólisták helyett gyorsított eljárásban lehetne echokardiográfiára utalni. Ez lényegesen gyorsabb diagnózist és korábbi kezeléskezdést tenne lehetővé.

Fu Siong Ng professzor, az Imperial College London kardiológiai tanszékének professzora kifejtette: „A betegeknek a beutalást követően gyakran hónapokat kell várniuk a szívultrahang-vizsgálatra.”

„Ezért is óriási eredmény, hogy a technológiánk képes azonnal azonosítani azokat, akiknél a legnagyobb a szívelégtelenség és a szívbillentyű-betegség kockázata, így ők sürgősségi prioritást kaphatnak a vizsgálatok során.”

Rejtett szívbetegségek kiszűrése és a jövő fejlesztései

Az eszköz elsődleges célja a gyanús esetek diagnosztikai folyamatának felgyorsítása. Ng professzor ugyanakkor hozzátette, hogy a rendszer akár életmentővé is válhat azáltal, hogy olyan pácienseknél is felismeri a betegségek jeleit, akiknél eredetileg teljesen más okból végeztek EKG-t.

„A mesterséges intelligencia-modell másik nagyszerű alkalmazási területe lehet a szívbetegségek véletlenszerű kiszűrése olyan betegeknél, akiknél a tünetek alapján nem gyanakodnának erre” – mondta. „Ha a modellt a kórházban készült összes EKG-felvételen lefuttatnánk, automatikusan kiemelné a veszélyeztetett pácienseket, lehetővé téve a betegség lényegesen korábbi diagnózisát.”

Dr. Ahmed El-Medany, a BHF klinikai kutatója és az Imperial College London elemzésének vezetője „szuperemberi mesterséges intelligenciának” nevezte az eszközt. Elmondása szerint a következő nagy lépést a kézi, AI-alapú EKG-olvasó készülékek kifejlesztése jelenti majd az egészségügyi dolgozók számára.

Arcelemzés a magas vérnyomás és a cukorbetegség felismerésében

A müncheni konferencia résztvevői arról is tájékoztatást kaptak, miként segíthet az arcfelvételek mesterséges intelligencián alapuló elemzése a még nem diagnosztizált magas vérnyomás és a 2-es típusú cukorbetegség gyors és pontos felismerésében.

A Tokiói Egyetem és a Tokiói Tudományos Intézet kutatói szerint az öt másodperces arckifejezés-videók AI-elemzése jelentősen javíthatja a diagnosztikát. Ez azért kiemelten fontos, mert világszerte több millió magas vérnyomással vagy 2-es típusú cukorbetegséggel élő ember nincs tisztában a saját betegségével.

Figyelmébe ajánljuk!

Előbb kérdezzük a gépet, mint az orvost? Igen, de nem mindenről - a legtöbben erre használják

Kövesse az Egészségkalauz cikkeit a Google Hírek-ben, a Facebook-on, az Instagramon vagy a X-en,Tiktok-on is!